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Curso de Especialización

Aprendizaje Automático: Gestión de Datos y Entrenamiento

Sector de Informática y Comunicaciones · 900 horas lectivas

¿En qué consiste esta titulación?

El Curso de Especialización en Aprendizaje Automático: Gestión de Datos y Entrenamiento es el módulo avanzado de machine learning dentro de la familia de cursos de IA de la FP española. Mientras que el ciclo de IA y Big Data cubre la visión general, este curso se centra específicamente en la ingeniería del dato: cómo recopilar, limpiar, transformar y versionar datos para que los modelos de ML funcionen bien en producción. Aprenderás MLflow para gestión del ciclo de vida de modelos, feature engineering avanzado, técnicas de evaluación y validación de modelos, gestión de datos con DVC, y despliegue de modelos como APIs con FastAPI o Flask.

Salidas Profesionales

ML Engineer / Machine Learning EngineerData Engineer especializado en MLMLOps EngineerCientífico/a de datos juniorTécnico/a de entrenamiento y validación de modelos

Requisitos de Acceso

Título de Técnico Superior en DAM
Título de Técnico Superior en DAW
Título de Técnico Superior en ASIR
Otros títulos de Grado Superior de Informática relacionados

Preguntas Frecuentes

¿Qué titulación oficial se obtiene al finalizar?
Al completar con éxito todos los módulos formativos de este ciclo obtendrás el título oficial de Técnico Medio en Aprendizaje Automático: Gestión de Datos y Entrenamiento, expedido por el Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes de España, con validez académica y profesional en todo el territorio nacional y europeo.
¿Cuál es el sueldo estimado para esta especialidad?
El rango salarial medio estimado para un titulado en Aprendizaje Automático: Gestión de Datos y Entrenamiento se sitúa actualmente entre los 28.000€ – 52.000€ / año al año. Este sueldo varía en función del sector (público o privado), la comunidad autónoma de contratación y la experiencia previa del candidato.
¿Cuáles son los puestos de trabajo más comunes?
Los titulados suelen desempeñar su labor en puestos como: ML Engineer / Machine Learning Engineer, Data Engineer especializado en ML, MLOps Engineer. Además, la FP Dual permite realizar un alto número de horas de prácticas directamente en empresas, facilitando la contratación inmediata.